旅行 & 热情好客 covid -19后的反弹
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旅游和酒店业受到疫情的严重打击, 由于消费者被迫呆在室内以保证安全，曲线趋于平缓. 结果是, 该领域的许多组织都在努力以酒店的形式维持运营, 航空公司, 游轮大部分仍然是空的.
最终，旅游和酒店业将在大流行中幸存下来. 毕竟，它们是在病毒爆发前迅速增长的基本服务. 在正常情况下，两者都是需求.
更糟的是, 这些行业的企业正面临着来自Airbnb等颠覆者的重大风险. 他们也需要被关注 数据安全问题 同时尽其所能吸引和激发厌倦旅行的消费者群体.
要出人头地, 酒店和旅游公司需要始终如一地提供令人难以置信的体验，并不断优化他们的策略. 而这只有通过数据才能实现.
进入Datameer, 这个解决方案可以帮助旅游公司与Kayak和TripAdvisor的服务竞争，并帮助酒店公司与Airbnb公平竞争.
这里有一些方法可以帮助旅游和酒店公司在生活恢复正常后更好地吸引客户.
推荐引擎
现在比以往任何时候都重要, 客户在旅行时希望有更多的选择——无论是寻找最优惠的价格, 搜索可能乘客较少的深夜航班, 有严格的COVID-19协议的酒店, 或者为远程工作者提供便利设施.
与Datameer, 公司可以访问实时数据处理功能，为所有客户提供个性化的建议. 在这个消费者越来越期待个性化体验的时代, 这个功能真正改变了游戏规则.
价格预测
最近的一次 报告 发现50%的美国人.S. 旅行者表示，寻找最优惠的价格是旅行体验中最重要的痛点之一.
Datameer在这方面也可以提供帮助. 通过整合来自多个来源的数据并运行快速数据分析, Kayak和Hopper等旅行社网站可以在最优惠的价格出现时自动提醒旅行者, 从而解决了这个核心痛点.
动态定价
旅游和酒店业在一年中的不同时期会更加繁忙. 有些是季节性的，有些是基于事件的.g.(会议、音乐会和运动).
有了一个强大的分析管道, 旅游和酒店业可以建立反映不断变化的市场状况的动态定价模型. 例如，酒店经营者可能会在平常的日子里提供每晚100美元的房间. 当一个著名的音乐表演在城里演出时，这个比率可能会翻倍.
使用预测分析, 酒店和旅游公司可以更好地预测未来会是什么样子, 使他们能够产生更多的利润.
欺诈检测
每年, 由于欺诈交易和消费者诈骗，旅游和酒店业损失了数十亿美元. Juniper研究 说这两个行业最容易被骗.
与Datameer, 公司可以将他们的数据迁移到云端, 一旦有, 通过汇集结构化和非结构化数据并提供先进的可视化服务，运行分析以更好地预测欺诈.
客户体验监控
在一天结束的时候, 在一个几乎同质化的行业里, 旅游和酒店供应商必须回应精明的消费者，并以良好的体验取悦他们. 它需要随时掌握消费者在所有在线渠道上对你的品牌的评价.
在Datameer的帮助下, 公司实时处理大量的客户评论，并利用他们的发现来确定趋势和意见，这些趋势和意见可以塑造服务和产品. 这种洞察力可以用来提高客户忠诚度, 在竞争中占上风, 创造竞争优势.
您是否希望将您的旅游或酒店公司提升到一个新的水平，成为一个真正的数据驱动型企业? 今天就请求Datameer的演示，以了解更多关于如何解锁所有数据的全部价值.
