零售 创造趋势，竞争并取胜

当前的零售业形势极不稳定. 企业面临各种挑战, 包括运营和供应链中断, 转变消费模式, 以及来自电子商务卖家的竞争.

现在，零售商比以往任何时候都更需要利用数据来保持相关性和竞争力. 数据对于战略规划和构建符合消费者需求的个性化产品和服务至关重要, 提高顾客忠诚度, 重复购买.

根据哈佛商业评论, 对于零售商来说，数据处理变得越来越困难, 他们中的许多人面临着 信息赤字 由于大流行. 新冠肺炎疫情爆发后，实体零售额大幅下降, 影响销售数据. 现在，零售商正在努力应对有限的数据供应和受损的数据集.

为了生存, 零售商需要对他们当前的数据库存进行盘点, 建立快速处理框架, 分析和可视化他们所有的信息.

Datameer拥有实现这一目标的工具.

Datameer是一个强大的SaaS数据转换平台，运行在Snowflake -您的现代, 可扩展的云数据仓库——结合起来提供高度可扩展和灵活的环境，将数据转换为有意义的分析.  使用Datameer，您可以:

• 允许非技术分析团队成员处理复杂数据，而无需使用Datameer的无代码和低代码数据转换接口编写代码,
• 轻松地将大量捕获的数据与主数据和其他数据组合在一起，以创建上下文丰富的数据, 有意义的数据集进行分析,
• 充分丰富分析数据集，使用各种图形公式和函数为您的分析添加更多风味,
• 生成丰富的文档并添加用户提供的属性, 评论, 标签, 更多的是在整个分析社区中分享关于您的数据的可搜索知识,
• 使用类似目录的文档特性将您的数据治理流程众包，以实现更大的数据民主化和数据素养,
• 维护社区如何转换和使用数据的完整审计跟踪，以进一步支持您的治理和遵从性流程,
• 在Snowflake中直接部署和执行数据转换模型，以在保持较低的计算和存储成本的同时，获得对大量数据所需的可伸缩性.

这就是Datameer帮助零售商在新常态下适应和发展的方式.  让十大网赌正规网址下载看看不同的方法.