How_To_Drive_Analytics_Adoption_via_Data_Transformation

如何在Snowflake上加速BI的采用

您是否花费了漫长的夜晚和周末在Snowflake中构建数据仓库,但仍在努力让组织的其他部分采用它? 通过让业务团队参与进来,这是一种获得更广泛业务采用的可靠方法.

电子书背景

关于这本电子书

在Snowflake中构建数据仓库是一项巨大的成就,但被企业采用则完全是另一回事.  数据转换已经成为每个现代数据栈的一个组成部分, 与您的云数据仓库(如Snowflake)一起.  数据转换在整个数据生命周期和分析过程中也起着不可或缺的作用, 将原始源数据转化为有价值的分析数据资产.

DataOps流程:如何提供帮助

数据转换工作流程

向云分析和数据仓库的迁移已经改变了整个数据生命周期和数据转换工作流程

数据操作过程:数据操作的驱动因素和目标

协作的作用

协作是使流程极其高效并确保团队高效的必要条件

DataOps流程:数据平台功能

多角色工具和接口

数据转换工作流中涉及的不同角色将具有不同的技能, 专业技术, 以及商业知识

搜索和发现

丰富的分面搜索功能, 允许用户轻松地搜索和深入到他们可以使用的潜在资产

在Snowflake上获取电子书《如何加速BI采用》

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