能源及公用事业 提高利润率
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能源和公用事业部门正面临着前所未有的挑战. 激增的能源需求使效率低下的美国电力公司不堪重负.S. 急需现代化建设的电网. 同时, 供应商正在积极努力减少碳足迹，提高可持续性. 让事情变得更复杂, 消费者的选择比以往任何时候都多, 这要归功于能源管制的放松和替代能源的兴起.
把这些加起来, 供应商如果不能跟上不断变化的客户需求，就有失去业务和被竞争对手取代的风险.
为了克服这些挑战, 能源, 公用事业公司正在加快他们的数据收集工作. 智能电表和智能电网项目的最新进展——由不断增长的物联网(物联网)实现——使提取大量数据和简化操作成为可能. 反过来，这个相对缓慢的行业正变得越来越数据化和数字化.
但收集数据只是成功的一半. 提供者也需要处理, 分析, 并将所有这些数据可视化，将原始见解转化为可操作的分析.
然而, 能源和公用事业公司通常在下一步中挣扎:将他们的数据转化为有意义的东西，为他们的分析提供动力. 物联网, 传感器, 其他捕获的数据通常采用不同的格式，并且是脏的, 非常生, 而且几乎没有提供任何背景. 从这些数据中获得价值是困难的.
这就是Datameer可以提供主要帮助的地方.
Datameer是一个强大的SaaS数据转换平台，运行在Snowflake -您的现代, 可扩展的云数据仓库——结合起来提供高度可扩展和灵活的环境，将数据转换为有意义的分析. 有了Datameer，你就可以了
- 允许非技术分析团队成员处理复杂数据，而无需使用Datameer的无代码和低代码数据转换接口编写代码,
- 轻松地将大量捕获的数据与主数据和其他数据组合在一起，以创建上下文丰富的数据, 有意义的数据集进行分析,
- 充分丰富分析数据集，使用各种图形公式和函数为您的分析添加更多风味,
- 生成丰富的文档并添加用户提供的属性, 评论, 标签, 更多的是在整个分析社区中分享关于您的数据的可搜索知识,
- 使用类似目录的文档特性将您的数据治理流程众包，以实现更大的数据民主化和数据素养,
- 维护社区如何转换和使用数据的完整审计跟踪，以进一步支持您的治理和遵从性流程,
- 在Snowflake中直接部署和执行数据转换模型，以在保持较低的计算和存储成本的同时，获得对大量数据所需的可伸缩性.
以下是Datameer帮助能源和公用事业供应商提高效率和建立更有效运营的一些方法.
盈利能力
能源公司一直在寻求提高盈利能力. 但由于价格由监管机构设定，利润与支出密切相关.
减少开支, 能源, 和效用, 供应商首先需要了解为普通客户提供服务的成本. 这需要及时和准确的数据，其中包含许多因素, 如操作和维护, 发电和燃料成本, 需求, 能源强度, 还有传递费, 除此之外.
越来越多的公用事业公司正在使用云简化费用管理. 为此目的, Datameer帮助组织将他们的工作负载迁移到云端，并直接在最流行和灵活的云数据仓库(Snowflake)中轻松转换他们的数据，并根据他们收集的信息创建特定的数据集，以便进行快速处理和分析. 这使他们能够确定可以减少开支的领域，这可以帮助他们变得更有利可图.
碳排放
在过去, 公用事业公司与间歇性的可再生能源系统作斗争, 因此, 不能连续地用于电力转换的. 现在, 公司正在使用物联网传感器和基于云的软件来预测能源需求，并战略性地将可再生资产整合到电网中.
Datameer便于复杂的数据转换, 在Snowflake内部将不同的数据集转换为可消费的分析形式，以获得他们需要的见解，从而做出准确可靠的预测决策, 允许他们使用更多的可再生能源, 实际上, 降低碳排放.
也, Datameer帮助供应商跟踪和监控能源需求管理计划的高峰能源时间.
战略规划
对于能源公司来说，选址和发电规划等任务既具有挑战性，也存在风险. 例如, 当规划新的发电设施时, 供应商需要决定是建造燃烧化石燃料的工厂，还是利用更昂贵的可再生能源的设施. 供应商在决定在哪里建造设施时还需要预测长期的预测.g.，人口趋势).
Datameer为数据科学团队提供了构建数据转换模型的基础，这些模型可以准确地预测未来的场景，并帮助进行复杂的规划决策. Datameer提供强大的虚拟建模功能，由机器学习和点击工具支持，使战略规划更容易.
资产管理
公用事业公司有许多资产需要每天跟踪和监控其性能, 安全, 和可靠性. 没有实时可见性, 失去对这些资产的控制是毫不费力的, 导致更大的风险和低效率.
通过轻松地组合不同的数据集, Datameer提供了一组通用的数据转换模型，可以在其中对资产进行索引和数据挖掘. 然后，这些数据可以优化从风车和太阳能电网到智能电表甚至公用事业车辆的一切.
数据共享
数据共享在公用事业环境中至关重要，因为公司需要平衡客户和股东的需求. 信息需要以易于可视化和理解的方式提取和呈现，以便利益相关者能够做出最佳决策.
Datameer促进数据共享, 和雪花一起, 通过允许简单的数据转换为雪花“安全视图”，然后可以与雪花独特的数据共享服务一起使用. 直观的协作特性允许分析师和数据科学家共享和重用数据模型，而无需移动数据模型. 结果是, 知识转移在整个组织中得到改善, 公用事业公司可以做出更好的决定.
