企业数据管理中的数据编目

数据编目是现代企业数据管理的重要组成部分, 实现高效的数据搜索, 知识收集, 统一数据视图, 以及大型数据集的数据治理, 同时支持复杂数字工作流程中的标准数据资产流程.

加快搜索和发现

加快检索和数据发现是数据目录的主要功能之一, 不管你的数据存储有多大. 结合使用机器生成的技术元数据和用户操作生成的元数据, 各种数据编目工具协同工作以构建数据编目.

在组织中存储或生成数据的每个平台上工作, 这些编目工具会自动深入到一系列数据存储中，以建立那里有什么以及如何使用它的记录. 资源包括ERP之类的东西, CRM, 电子商务软件, 最终，您将能够从目录接口查看和访问所有这些数据集.

其结果很像大型零售商的在线目录. 搜索数百万条记录只需要几秒钟, 每条数据都附有关于其内容和用途的进一步详细信息. 通过为您提供一站式访问所有数据的入口, 大规模的处理和分析变得更加易于管理.

通过基于标签和元数据的搜索功能, 数据目录可以构成无服务器快速搜索的支柱, 让您的员工和应用程序比以往更快地找到他们需要的数据. 有一个可扩展的解决方案, 随着数据存储的增长，您不需要担心缓慢的搜索结果.

集中式数据目录还提供了从用户收集的数据以及它们如何与您的数据交互的轨迹. 用户可以使用标记向特定数据项的元数据添加内容, 评论, 链接到其他数据, 和更多的.

这个过程使您能够收集任何“本地知识”到一个方便的，可搜索的位置. 查看您的组织如何在日常基础上与您的数据交互，使您有机会可视化您的数据是如何使用的, 分析和优化工作流程, 并发现数据项之间的新链接和交互.

通过允许众包标签, 评论, 和评级, 您可以看到哪些数据源对您的员工最有用，哪些数据源需要改进.

了解你的公司如何在现实世界中使用数据是实现真正数字化转型的第一步. 通过数据目录提供的关于您的知识和数据的知识有助于您的公司和员工相互分享经验和工作方式, 促进合作, 并帮助您的员工和自动化软件发现更好的工作方式.

数据目录的快速存取和简单结构, 以及它强大的API, 这意味着可以从许多不同的平台访问和享受它的好处. 同时, 其他平台生成的数据反馈到数据目录中, 提高您对公司持有的数据的了解.

将数据目录作为数据管理程序的一部分还可以帮助您管理和简化元数据, 确保你能最大限度地利用公司处理的每一点数据和知识.

严格控制自己的行为是至关重要的数据治理在这个时代, 世界上许多国家和司法管辖区要求提高数据监督水平. 您的数据目录将使您能够找出数据访问规则, 访问历史, 并在瞬间发现潜在的安全问题, 使数据治理报告比以往任何时候都更加轻松.

轻松跟踪数据源的整个生命周期，并发现“陈旧”或其他过时的信息一目了然. 快速轻松地找出数据集的来源, 即使它们来自不止一个来源.

处理当今庞大的数据湖使得数据搜索和分类成为数据管理的重要组成部分. 一个好的数据目录可以构成数据管理设置的主干，并成为关于数据及其在组织内使用方式的信息的存储库.

一个好的数据目录是自填充的，具有跨平台兼容性和可伸缩性. 没有它，你的组织将在这个大数据时代落后.