协同数据转换

上述定义准确地抓住了十大网赌正规网址下载在谈论协作数据转换工作流时的意思——即, 将不同的人聚集在一个组织中的行为, 每个人都有自己独特的知识, 生成更全面的数据转换模型.

Ventana Research是商业智能和分析领域的领先研究公司，致力于研究 在数据和分析中使用协作 今年. 随着组织不断发展他们对数据的使用，以获得更深入的见解，以回答日益复杂的问题, 他们认识到合作可以帮助他们更快地实现目标并消除错误.

协作数据转换的核心需求是(a)帮助在更广泛的团队中共享工作负载, (b)允许不同的团队成员发挥他们独特的技能和知识, (c)增加分析团队的数据知识. 对数据转换资产的更深入了解有助于提高信任, 带来了使用分析的新想法, 通常会产生更快、更详细、更准确的见解.

Datameer团队最近的一项调查显示，有关分析资产的知识分散在组织中的许多位置. 协作数据转换可以促进对组织分析资产的共享理解.

现代数据转换工作流包含这样一个事实，即分析工程过程中涉及多个角色，大致分为两类:数据工程师和数据分析师/科学家.  这些角色通常有:

• 不同的技能组合，从高技术到低技术，
• 对数据使用方式的不同认识和理解，
• 不同的焦点在他们的角色和他们可以最好地利用他们的时间.

数据工程师往往更了解数据本身，也就是数据所在的位置, 它的结构和格式是怎样的, 以及如何获得这些数据，而不是企业如何使用这些数据.  他们的角色主要集中在管理数据上.

数据分析师和科学家对数据本身了解较少，但对业务如何使用数据以及如何将其纳入分析有完整的了解.  他们可能有不同的技术技能，但更愿意花更多的时间在他们擅长的事情上——分析——而不是编码数据转换.

现代分析工程的协作数据转换过程可能如下所示:

• 数据分析师/科学家探索和发现可用于分析的数据资产，以确定最适合手头问题的数据资产,
• 数据分析师/科学家迭代建模和转换他们选择的数据资产，以最好地回答分析问题并探索结果,
• 业务利益相关者对数据分析师/科学家创建的模型和分析结果买账,
• 数据分析师/科学家将最终模型传递给数据/分析工程团队，
• 数据/分析工程团队进行优化, 测试, 保护, 并将数据转换模型投入生产,
• 数据/分析团队围绕新产品进行治理, 可用的, 建模资产，并使其可被其他数据分析师/科学家发现使用.

这个过程是高效的，相对自助的.

不同的角色可能有不同的技术技能.  数据工程师将高度精通SQL和使用数据工具.  数据分析师可能具有不同程度的SQL知识, 但总的来说, 可能不太精通SQL.  数据科学家可能是技术人员，因为他们需要对数据科学模型进行编程，但在用SQL编程数据转换方面可能效率不高.

为此，Datameer DTaaS它支持三种不同的接口来支持这些多个角色:

• 无代码-非技术数据和业务分析. 这个界面完全是图形化和拖放的.
• 低代码-适用于稍微精通数据的数据分析师或希望比编码更高效的分析工程师. 该界面类似于excel，具有广泛的函数和公式构建器向导.
• 代码——适用于希望使用SQL进行控制和优化的数据和分析工程师.

除了, 不同类型的模型(代码), low-code, 无代码)可以连接在一个共同的数据流.  这允许不同的角色对相同的工作流做出贡献, 使用他们最适合的建模技能.  数据工程师可以使用SQL创建基本模型, 然后让分析师创建他们自己的定制模型，使用无代码界面以图形方式组合或重塑数据，或者使用类似于excel的低代码界面，他们可以进一步优化或丰富数据.

数据转换协作的开始和结束都是团队在一个共同的工作空间中一起工作，为他们的分析创建最佳模型.  在共享的工作区中，他们可以协作、共享他们的知识，并共享建模工作负载.

在Datameer DTaaS它中，共享工作区是一个基础组件.  数据工程师, 数据分析师, 业务分析师, 数据科学家可以在共享的工作区中一起工作，使用不同的工具(代码)创建和重用模型, low-code, 没有代码.  除了在建模上一起工作, 更广泛的团队可以共享关于工作空间和模型的知识, 包括:

• 添加描述，既可以解释数据，又可以最好地使用数据，
• 使用标签可以帮助组织和识别数据，
• 提供评论，可以围绕数据添加简单的想法或促进协作，
• 添加业务元数据，将技术元数据转换为业务术语
• 设置属性或状态和认证字段，它们描述数据模型的状态

在最高层次上, 协作数据转换更快, 用更少的错误和返工来分析项目. 在更高的层次上，它提供了六个关键的好处:

• 团队成员之间更有效的共享工作负载
• 增加了围绕数据模型的知识共享
• 对分析资产及其产生的结果有更大的信任
• 更好地利用数据和分析社区的不同技能
• 关于数据模型的更广泛的目录和信息

协作数据转换将增加分析社区为组织提供的价值，并为分析项目带来更显著的投资回报率.

Datameer DTaaS它在整个数据工程师团队中创建了一个高度沟通和协作的工作流, 分析师, 数据科学家.  通过多角色工具, 共享工作空间, 丰富的数据文档, 标签, 评论, 自定义属性, 业务元数据, 寻找和发现, Datameer DTaaS它使整个团队协同工作, 沟通, 分担工作量.  这使得更快, 更敏捷的数据转换处理和消除由于误解造成的错误，以确保数据转换模型在第一时间就正确完成.